基于多特征融合的行星齿轮箱点蚀故障诊断研究

摘要：

为了识别行星齿轮箱的齿面点蚀故障,通过刚柔耦合仿真获得健康和3种不同点蚀程度行星齿轮箱的箱体振动信号.对获得的4种状态的箱体振动信号进行变分模态分解后,计算每个本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵,基于能量值、峭度因子和信息熵多特征融合构建高维特征向量,采用支持向量机分类器对4种状态的行星齿轮箱进行识别.结果表明,基于变分模态分解的本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵构建的15维特征向量,采用支持向量机分类器能够准确识别健康和3种不同点蚀程度齿轮的类型.

关键词：行星齿轮箱、点蚀、变分模态分解、多特征融合、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TH132.4;TP277

资助基金：湖北省教育厅科学研究计划项目;武昌工学院校级科研创新团队项目

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50