大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法研究

摘要：

为了提升大型机组设备故障信息的提取效率,实现故障可视化诊断,提出大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法.采用基于工作变形分析(ODS)的振动可视化技术完成大型机组设备的振动分析,获取设备不同模态下的故障频率响应信号,并将其频率谱作为故障特征,利用模糊减法聚类算法获取故障诊断结果;并利用三维平行散点图与人机交互将故障诊断结果可视化呈现.测试结果表明,该方法可通过数据聚类有效完成大型机组设备故障诊断,并且具备较好的可视化效果,可满足大型机组设备故障的可视化需求.

关键词：大数据处理、模糊减法、大型机组、设备故障、可视化诊断、频率谱

所属期刊栏目：40

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-41,47