基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法

摘要：

针对绝缘状态预测前未能解调变压器的差分频谱,存在绝缘电阻拟合误差大、绝缘子检测精度低和预测时间长等问题,提出基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法.基于变压器原理,对微分谱线进行解调处理,分析变压器特征量,构建模糊神经网络,引入鸡群优化算法改进模糊神经网络,将获取的变压器特征量输入优化后的模糊神经网络中,完成电力变压器绝缘状态的动态预测.实验结果表明,运用该方法进行绝缘状态预测时,绝缘电阻拟合误差小、绝缘子检测正确率高,以及预测时间短.

关键词：模糊神经网络、电力变压器、绝缘状态、预测方法、鸡群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TM216;TP183(电工材料)

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,57