10.3969/j.issn.1001-2257.2022.02.013
基于云-边缘协同计算的表面缺陷检测系统研究
基于现有表面缺陷检测系统所存在的实时检测难、硬件要求高等问题,提出一种基于云计算与边缘协同计算的表面缺陷检测系统.将轻量化改进后的YOLOv4缺陷检测算法模型部署到边缘端嵌入式设备中,在边缘端完成对表面缺陷的检测,并在边缘端和云端设备部署KubeEdge框架进行通信和管理.通过案例验证该系统不仅能够满足检测实时性的要求,还能够提取缺陷检测关键信息,同时便于部署在价格低廉的嵌入式设备.
云计算;边缘计算;表面缺陷检测;深度学习算法
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TP183;TP391.41(自动化基础理论)
2022-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
65-70