基于数字孪生的风机实时载荷预估研究

摘要：

为推动风电产业技术的持续进步,改善风机控制系统性能,利用数字孪生方式,实现风机实时载荷的预估.利用风机原有的高可靠采集信号作为输入,搭建风电机组回归模型,建立系统权重矩阵,并进行线性插值使模型适应整个发电工况,完成了风电机组载荷实时预估.载荷预估值可替代目前的应变片载荷测试系统.载荷预估经评估计算精确度在96.00％以上.预估载荷在风机塔架推力消减实时控制系统中的应用表明,减载效果显著.

关键词：数字孪生、预估载荷、权重矩阵、风电机组、实时控制

所属期刊栏目：39

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划;国家电网公司总部科技项目

在线出版日期：2021-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-28,34