低比度钢板微小缺陷的图像增强和分割

摘要：

针对低对比度、微小的钢板表面缺陷,提出了基于图像增强的图像分割算法来有效分割和识别缺陷目标.采用小波变换与同态滤波结合算法对图像进行增强处理,不仅消除照度不均的影响,还突出了缺陷细节的信息,达到图像增强的效果.最后,利用粒子群算法优化最大类间方差法参数(PSO-Otsu)确定增强后图像的最佳阈值,并结合Canny算子进行缺陷检测.对比其他算法,该算法在检测低对比度的微小缺陷上取得了良好的效果.

关键词：低对比度、微小缺陷、小波变换、图像增强、粒子群优化算法、最大类间方差法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-69,75