多种识别方式组合的智能分类垃圾桶

摘要：

设计了一款智能垃圾桶,采用高清摄像头、红外热成像仪、物相分析仪与数据处理设备,并利用机器视觉、热成像分析、物相分析等多种方式进行识别判断,与数据集对比得到垃圾分类结果.然后对多种识别方式的分类结果应用投票算法,利用控制矩阵控制各识别方式判断结果的可信度,从而计算比较得出最终判断结论.这种综合考虑多种识别方式的方法,能够有效提升垃圾分类判断的准确度.

关键词：智能垃圾桶、垃圾分类、识别方式、投票算法、判断准确度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：大学生创新创业训练计划项目经费支持201910251062

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36,41