基于径向基神经网络的废旧铝分离技术研究

摘要：

建立了一套废旧铝喷气式分离系统,使用不同气压吹不同体积的废旧铝进行实验,测量其被吹离距离,获得230组训练集、80组测试集数据,从而建立径向基网络模型,拟合优度可达93％,均方根误差低至2.99.结果 表明该套系统构造简单、识别效果准确,可以根据废旧铝具体情况预测出吹离距离,选取合适大小的气流进行自适应分离操作,实现对不同成分的废旧铝进行精细分离的目的.

关键词：废旧铝、径向基神经网络、精细分离、自适应

所属期刊栏目：38

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省重点研发项目;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23