10.3969/j.issn.1001-2257.2020.11.010
基于SOM神经网络的居民家电负荷需求响应潜力研究
首先,分析居民家电负荷的需求响应,引出家电负荷需求响应潜力,并给出基于SOM的需求响应用户聚类方法.然后,讨论居民家电负荷参与需求响应的优化目标,进而明确对居民家电负荷进行需求响应潜力分析.最后,通过夏季高峰空调需求响应潜力测算的案例,综合计算可得空调和电热水器可调负荷占居民用户台区总体负荷的15.7%~35.5%,具备很好的需求响应潜力.
SOM神经网络、紧急需求响应、居民家电负荷、负荷模型、需求响应潜力
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国网江西省电力有限公司科技项目52182018001D
2020-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
47-49,54