10.3969/j.issn.1001-2257.2018.08.012
基于最优参数的改进Oustaloup滤波算法及其数字实现
针对基于推荐参数的改进Oustaloup滤波算法在拟合频域段端点附近对分数阶微分算子逼近精度较低的问题,提出了一种基于改进自适应混沌粒子群优化算法(IACPSO算法)的改进Oustaloup滤波算法的参数优化方法,该方法将拟合频域段内的频率与幅度、相位绝对误差乘积积分的加权和作为优化目标函数,利用IACPSO算法对常数b与d进行参数寻优,经多次独立计算确定一组最优参数(b=5.387 8,d=0.752 6),通过与标准Oustaloup算法、基于推荐参数(b=10,d=9)的改进Oustaloup滤波算法进行对比分析,验证了基于最优参数的改进Oustaloup滤波算法的有效性.
粒子群优化算法、改进Oustaloup滤波算法、分数阶微分算子、MATLAB/Simulink
36
TM612(发电、发电厂)
2018-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
51-55