基于边缘重心模板的水中机器鱼阈值分割算法研究

摘要：

为了实现不同光照条件下水中机器鱼的准确视觉分割,提出了一种基于边缘重心模板的阈值分割新算法.该算法首先将机器鱼图像从RGB颜色空间转化至HSV颜色空间,利用图像H分量直方图来确定机器鱼像素H分量值的极差;然后基于Sobel算子进行边缘提取来获取边缘重心坐标,并计算以边缘重心为中心的n×n模板的H分量平均值;最后利用机器鱼像素H分量值的极差和平均值来确定边缘重心模板阈值,从而实现机器鱼的阈值分割.3种光照环境的实验结果表明,与其他算法相比,基于边缘重心模板的阈值分割法不仅保证了平均96％的高检出率,其平均误检率也控制在0.4％,从而验证了此算法的有效性.

关键词：HSV颜色空间、边缘重心模板、阈值分割、机器鱼

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105071;张家港香樟树众创空间项目509914003;大学生本科创新项目2018zjg06

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-28,32