基于EEMD_BP网络的滚珠丝杠副故障模式识别

摘要：

针对在机械故障诊断领域,对信号的时频域处理分析提取特征值往往不能准确判断机械故障状态的问题.在对数控机床滚珠丝杠副振动信号研究中,提出了利用集合经验模态(EEMD)方法分析受到噪声干扰的3种不同状态的滚珠丝杠副振动信号.利用BP神经网络理论,以振动信号的时频域特征值及EEMD分解得到内禀模态函数(IFM)特征值作为输入,建立BP神经网络模型,并通过实验验证诊断网络模型的可靠性.

关键词：EEMD、故障诊断、BP神经网络、滚珠丝杠副

所属期刊栏目：36

分类号：TH17

资助基金：国家04科技重大专项2015ZX04001002

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32