基于遗传算法的二维最大类间方差法的优化

摘要：

针对经典的二维最大类间方差法存在时效性差的问题,提出一种快速实现方法.通过对原有的二维灰度直方图计算其边缘概率分布,将作为判别标准的离散度矩阵分解为2个一维类间方差之和,在保证原有鲁棒性的同时降低了算法的时间和空间复杂度.同时,与遗传算法相结合,加快寻优过程,且遗传过程中可以自动调节遗传控制参数,避免早熟.实验证明其运算速度提升约50％.

关键词：图像分割、自适应、遗传算法、二维最大类间方差法

所属期刊栏目：36

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23