基于MATLAB的静态手势分割与识别研究

摘要：

设计了手势的分割与识别程序系统,采用USB摄像头作为单目视觉下的视频输入设备,结合MATLAB软件对采集的目标图像进行识别.结合基于运动的手势分割与基于肤色的手势分割2种手势分割方法,提取运动肤色区域,通过计算此区域的均值与方差矩阵更新高斯模型,设定合理的肤色相似度阈值检测出图像中的肤色区域,从而将手势图像从背景中分割出来.最后,利用模板匹配的方法,对分割出来的手势进行快速识别.实验证明,程序具有很好的分割效果,在复杂环境下对裸手手势识别的成功率大于90％.

关键词：手势识别、高斯模型、图像分割、模板匹配

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76