结合改进粒子群算法的RANSAC精确匹配方法

摘要：

针对传统的随机抽样一致性算法在精确匹配中计算量大、效率低等问题,提出了一种结合改进粒子群算法的RANSAC精确匹配算法.首先,利用微分流形中单位分解的知识将图像分成几个部分.其次,利用改进粒子群算法选择最佳叶节点进行模型参数估算.最后,保留N个最佳叶节点,返回最优模型,统计几个局部的精确匹配点.通过仿真实验与传统的RANSAC和GASAC进行比较发现,结合改进粒子群算法的RANSAC精确匹配方法,在匹配准确率和结果不稳定等方面有很大的提升,减少了错误匹配点数.

关键词：粒子群算法、RANSAC、单位分解、精确匹配

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22