基于SIFT特征提取和最佳缝合线的图像拼接技术

摘要：

基于尺度不变(SIFT)的特征提取算法和最佳缝合线思想,提出一种鲁棒性较强的图像拼接算法,从而处理在发生视角平移、光线强度不同的图像之间的拼接问题.本方法先经过SIFT算法来描述图像的关键点,利用最近邻方法完成图像中关键点的一次匹配,再经过RANSAC计算进行二次匹配并计算投影变换模型参数;然后在重复像素区中做Max-Flow/Min-Cut计算以获得最佳缝合线,并将图像沿最佳缝合线进行拼接;最后,为消除缝合线的视觉割裂感,利用渐入渐出方法使两侧图像的灰度均匀过渡,完成图像拼接.实验表明,该方法在继承SIFT算法关键点描述准确、稳定的同时,能够有效消除图像融合产生的重影问题,使结果图像自然逼真.

关键词：图像拼接、SIFT算法、RANSAC、最佳缝合线、图像融合

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划9732014CB049503

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,25