时变奇异值分解在轴承故障特征提取中的应用研究

摘要：

针对滚动轴承的故障识别问题,在奇异值分解的基础上,提出了一种时变奇异值分解方法来提取轴承故障的频谱特征.在信号上加滑窗后,对滑窗内的每一段信号都进行奇异值分解,构建出一个时变奇异值矩阵,其每一行为时变奇异值序列.时变奇异值序列不仅具有良好的周期性,其频率还与原信号的周期成分相对应.实验结果表明,该方法相比于传统方法在轴承故障特征提取方面具有明显优势.

关键词：轴承故障诊断、奇异值分解、时变奇异值分解、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51475441

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11