10.3969/j.issn.1001-2257.2016.08.011
GA优化的EKF观测异步电机转速
针对使用试错法的扩展卡尔曼滤波器(EKF)观测异步电机转速效率低下和观测精度不够高的问题,研究了利用遗传算法优化在 EKF 中需要花费大量时间调整的 EKF 协方差和权系数矩阵的方法。Simulink仿真表明在矢量控制下优化后的EKF在速度观测中具有效率高、稳定性好和精确度高的特点。
遗传算法、扩展卡尔曼滤波器、矢量控制、速度观测
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TM346.2(电机)
昆明理工大学学生课外学术科技创新基金2015YB017
2016-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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