基于小波包和PSO Elman神经网络的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别.将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入PSO-Elman神经网络对故障进行识别.试验结果表明,基于小波包分析和PSO-Elman神经网络相结合的方法可准确地实现滚动轴承的故障诊断.

关键词：故障诊断、滚动轴承、小波包、PSO-Elman神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TH133.3;TP183

资助基金：贵州省科技合作计划课题黔科合J 字 LKM[2012]09,黔科合 LH 字[2015]7208,黔科合 LH 字[2015]7216,黔科合 LH 字[2015]7217;贵州省教育厅自然科学研究项目黔教合KY字[2015]428;贵州民族大学科研课题15XJ008

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17