基于蚁群遗传算法的BP神经网络摄像机标定

摘要：

摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤.为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数和计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速度,首次将蚁群遗传算法应用于摄像机标定中.方法初期采用遗传算法过程生成信息素分布,后期利用蚁群算法正反馈求精确解,最后用优化后的BP神经网络来进行摄像机标定,充分发挥遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛优势.

关键词：摄像机标定、神经网络、蚁群遗传算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安邮电大学青年教师科研基金资助项目ZL2012-14

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62