10.3969/j.issn.1001-2257.2013.11.018
基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与开发
玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品(特别是瓶口)质量直接影响酒的品质与安全.根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用最大熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的定位.实际运行表明,系统动态图像采集效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求.
机器视觉、图像采集处理、玻璃瓶检测、Hough变换
TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业物费专项资金资助2012QN248
2013-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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