10.3969/j.issn.1001-2257.2013.04.011
基于模糊-神经网络的pH控制
提出了模糊-神经网络的pH控制方法,利用神经网络对非线性发酵系统进行模型辨识,模拟实际发酵罐;采用模糊控制算法,以发酵罐内pH的偏差和偏差变化率作为输入,蠕动泵加入的碱的量作为输出.仿真结果表明,pH值稳定在6.2±0.05,达到控制精度.
发酵、pH、模糊控制、神经网络
TP391.9(计算技术、计算机技术)
2013-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
41-43,46