10.3969/j.issn.1001-2257.2012.04.005
基于神经网络的电动舵回路容错控制方法研究
为了克服电动舵回路故障和非线性因素的影响,提出一种基于神经网络误差反馈学习的电动舵机容错控制器设计方法,根据电动舵机系统动力学特征建立系统非线性数学模型,采用反馈误差学习控制律进行神经网络容错控制,由参考信号和实际输出信号对比产生的误差信号驱动神经网络学习从而产生控制信号,以达到实现容错重构控制的目的,仿真结果表明,神经容错网络控制器能够达到满意的控制效果.
电动舵回路、神经网络、容错控制、误差学习
V24(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
2012-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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