数控机床故障数据自动分析处理软件的开发

摘要：

针对机床故障数据分析处理存在的困难,开发一套数控机床故障数据自动分析处理软件.在对机床的故障数据进行收集整理的基础上,通过数理统计方法处理故障数据,拟合故障数据的概率密度曲线并初步判断故障数据的分布类型.在此基础上,采用极大似然法计算对数正态分布、威布尔分布、正态分布、指数分布和瑞利分布5种分布模型的参数,并且采用柯尔莫哥洛夫-斯米尔洛夫法对各种分布模型进行拟合优度校验,确定故障数据的分布类型.最后,根据特定的分布类型计算出各个可靠性特征量,如概率密度、失效概率、可靠度、失效率和数学期望值.将以上的理论流程和方法在Matlab中采用软件编程,实现了数控机床故障数据的全自动分析处理.

关键词：数控机床、机床可靠性、分布类型、软件开发

分类号：TG659

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2010CB736003

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34