基于级联粗糙集的数控机床智能诊断方法的研究

摘要：

采用级联粗糙集进行数控机床故障诊断.以数控机床主轴、进给和刀库各部件振动信号幅值为条件属性,进行第一级粗糙集决策并诊断出主轴故障;进而通过主轴的转频、振动幅值、高频成分的能量及频率分布情况为条件属性,进行第二级粗糙集决策并诊断出产生故障的具体原因.级联粗糙集分析方法减小了由条件属性较多导致决策精度变差的可能性,提高了数控机床智能诊断的精度.

关键词：数控机床、智能故障诊断、级联粗糙集

分类号：TG502(金属切削加工及机床)

资助基金："高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项2009ZX04014-101;天津职业技术师范大学科研基金项目KJ2008029

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51