基于梯度信息的快速非局部均值图像去噪算法

摘要：

非局部均值图像去噪算法具有优秀的去噪效果,但是算法复杂度高,不能应用于高速图像处理系统中.为提高算法执行速度,使其拥有更广泛的应用,提出了基于图像梯度信息的快速非局部均值图像去噪算法.该算法把原始图像划分为大梯度区域和小梯度区域.利用非局部均值算法对大梯度区域去噪,以保证图像边缘的清晰度;利用局部加权平均算法对小梯度区域去噪,以保证灰度变化不大的区域信息的完整性和准确性.算法能提高非局部均值滤波速度,而且能够有效保存图像边缘和细节.

关键词：图像去噪、非局部均值、梯度、Sobel算子

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50905064;教育部留学回国人员科研启动基金资助项目2008

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6