基于神经网络的配电网故障诊断研究

摘要：

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,减少了故障诊断过程的时间.

关键词：配电网、故障诊断、粗糙集、人工神经网络

分类号：TG40(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：湖南省重大科技基金项目E067878197

在线出版日期：2008-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70