10.3969/j.issn.1001-2257.2005.03.012
一种基于神经网络的X光图像畸变校正方法
通过对X光图像所产生畸变的分析,提出了一种基于泛化能力的神经网络系统整体校正方法.该方法只需确定网络输入输出和约束条件,无需考虑中间过多的不确定因素,即可建立空间点与图像点的映射关系,然后采用双线性变换进行灰度插值.实验表明,该方法校正效果好,能够满足对图像进行分析处理的要求.
X光图像、畸变校正、神经网络
TP391(计算技术、计算机技术)
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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