基于LVQ网络在轴承座松动故障诊断中的应用

摘要：

把汽轮机轴承座松动的相关频段上不同频率谱的谱峰能量值作为故障信号的训练样本输入到LVQ网络中去,并由LVQ网络产生训练后不同的权重向量.由于竞争层神经元的权重分布不同,则权重分布图也不同,可根据不同的权重分布图来确认和诊断汽轮机轴承座松动故障的不同程度.

关键词：轴承座松动、谱峰能量、权重向量、训练样本、LVQ网络、故障诊断

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：69-70