FMS质量控制技术的研究

摘要：

对柔性制造系统(FMS)质量控制技术的重要工具——质量控制图的模式识别问题进行了深入的研究，提出了一种基于神经网络的质量控制图模式识别的方法，实现了质量控制图的自动识别。该方法具有结构简单、识别能力强、训练时间短的特点，经过训练的神经网络能够识别质量控制图的6种基本模式，并给出仿真结果。

关键词：柔性制造系统、神经网络、模式识别、质量控制图

所属期刊栏目：1

分类号：TH165+.4

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44