基于概率预测与粒子群算法的桌面云能源策略

摘要：

桌面云终端尤其是移动设备在使用时与服务器的断开、连接操作十分频繁,导致基于传统超时策略的桌面云数据中心能效比较低,而一种基于概率预测与粒子群算法的能源策略使桌面云管理平台能够实时分析用户的历史行为数据,并制定出使虚拟机期望能耗和期望服务时延最低的能源策略.通过实际数据集仿真验证,该策略在保证最小服务时延的情况下,较基准策略节省约34％的能耗,运算速度提升26倍.

关键词：桌面云;能源策略;概率预测;粒子群算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目;"十三五"省级重点建设实验教学示范中心建设项目

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24