基于支持向量机的浙江近海渔船捕捞方式识别

摘要：

以浙江近海拖网渔船、流动张网渔船和流动刺网渔船各40艘共120个样本为研究对象,以支持向量机为研究模型,根据2018年天通一号卫星监测系统中对应渔船的航速数据构建特征对其捕捞方式进行识别.实验结果表明,与k近邻、逻辑回归、决策树、随机森林、自适应提升树和神经网络等算法相比,基于支持向量机的浙江近海渔船捕捞方式的识别正确率最高,可以达到90％.研究结果对监测浙江近海渔船捕捞行为、维护海洋生态平衡具有一定的参考价值.

关键词：浙江、近海渔船、捕捞方式、天通一号、支持向量机、识别模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重点研发计划项目;浙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：82-89