基于专利交易数据的高校技术创新团队识别和跟踪方法研究 ——以浙江大学为例

摘要：

技术创新团队的发现、 培育工作,对于促进高校产学研联系具有重要的战略意义.利用IncoPat中高校专利交易数据,通过共现网络、聚类、战略坐标图识别技术创新团队,依据历时网络的关联、变化进行演变分析,结合发明人的科学研究背景信息获悉其科学技术关联,并以浙江大学为例,进行了实例研究.结果表明,自然语言处理技术与可视化知识图谱相结合的方法,能促进技术创新团队识别、跟踪工作的深入开展,并能提高中文专利数据的分析深度.

关键词：技术创新团队、SciMAT、高校专利申请、技术转移、浙江大学

所属期刊栏目：32

分类号：G306.3(科学研究理论)

资助基金：2019年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目2019R417002

在线出版日期：2020-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：132-139