10.3969/j.issn.1671-3079.2019.06.013
混合智能优化算法在光伏最大功率点跟踪技术的应用
针对传统的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术因外界环境发生变化而导致失效这一现象,采用粒子集群算法与遗传算法相结合的混合智能优化算法,首先通过粒子集群算法进行全局搜索,确定最大值所在的区域,再利用遗传算法的局部搜索能力,对最大值附近的空间进行搜索.混合智能优化算法可以大大提高搜索的速度和精度,仿真实验验证了该算法的优越性.
光伏阵列、最大功率点跟踪、智能优化
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TM615(发电、发电厂)
浙江省教育厅一般科研项目Y201840405;浙江省自然科学基金资助LY15F030021;嘉兴学院大学生国创项目201810354005
2019-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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