基于球面距离的K-means聚类任务打包

摘要：

针对深圳、 广州、 佛山等地大量"拍照赚钱"任务点打包问题,引入了基于球面距离的K-means聚类.考虑到K值的选择困难,算法对初始聚类中心的敏感性,对K-means聚类进行改进,聚类结果给出了较好的任务分配方案.

关键词：K-means、交替迭代算法、球面距离、任务打包

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201710354018;浙江省自然科学基金项目LY19A010009

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88