10.3969/i.issn.1671-3079.2016.06.015
基于INSGA的云平台虚拟机调度算法
云平台环境中虚拟机资源的调度对云计算系统的资源利用率、能量消耗和服务质量有着非常重要的影响,它已成为人们当前研究的一个热点。针对虚拟机资源的调度,提出了一种改进的基于非支配排序的遗传算法 INSGA (Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)对虚拟机资源进行部署,该算法在用户需求、系统性能和成本因素三个方面为决策者提供最优的选择。实验结果表明,基于 INSGA 的虚拟机调度算法在任务执行时间、负载均衡和能量消耗等三个方面均具有较好的性能。
云平台、虚拟机资源、调度、负载均衡
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TP338(计算技术、计算机技术)
国家电子信息产业发展基金资助项目信部运[2006]634号
2016-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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