随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量

摘要：

该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊神经网络逻辑系统.通过结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究,结果表明,该套模型能够很好地预测高炉铁水含硅量[Si].

关键词：高炉、铁水含硅量、预测、SFNN模型

所属期刊栏目：19

分类号：TF533.2(炼铁)

资助基金：科技部科技成果重点推广计划2005EC000166;国家重点基础研究发展计划973计划;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40