基于级联型组合分类器的人脸识别研究

摘要：

该文提出了一种将支持向量机(SVM)与神经网络相结合的方法,得到一种新型的级联型组合分类器.此组合分类器先利用神经网络或SVM对人脸图像进行预分类,得到不同性别的两类人脸图像;然后分别针对其中某一类人脸图像进行K-L变换以提取有效特征,再使用SVM进行细分,得到最终的识别结果.应用该组合分类器方法在本文整合得到的人脸样本库上进行测试,结果显示该方法不但可以有效地提高识别速度,而且还可以在一定程度上提高识别率,因此方法是有成效和有价值的.

关键词：人脸识别、SVM分类器、神经网络、K-L变换、组合分类器

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67