人工神经网络分光光度法同时测定五味子中3组分含量

摘要：

将Levenberg-Marquardt BP算法用于五味子甲素、五味子醇甲、五味子乙素含量的同时测定.通过对网络结构和参数的优化,获得了较满意的结果,网络训练仅34即可达到要求.人工神经网络分光光度法对试样各组分的平均回收率在98.11%～105.8%,试样不经分离即可同时测定.

关键词：人工神经网络分光光度法、测定、五味子甲素、五味子醇甲、五味子乙素、五味子

所属期刊栏目：25

分类号：O657.32(分析化学)

资助基金：浙江省自然科学基金项目编号Y404082;浙江省高校中青年学科带头人资助项目

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71