基于GM(1,1)模型和ARIMA模型的大名县油料产量分析

摘要：

油料在国民经济中占据着重要地位,河北省大名县作为油料产量大县,近20年油料总产量在河北省各县中一直位居首位,但在多方面因素综合影响下近十年大名县油料产量呈下降趋势,产业发展受到一定程度影响.文章基于大名县1994～2019年油料产量数据,分别运用SPSS软件和Eviews软件建立GM(1,1)模型和ARIMA模型,进行1995～2022年油料产量的预测仿真,预测结果表明ARIMA模型比GM模型具有更高的预测精度和拟合效果.由预测结果分析了大名县油料产量和面积发生变动的原因,并提出了加快油料生产基地的建设、加快推动产供销一体化、提高油料生产组织化程度、引入新品种新技术、提高油料生产机械化水平等促进大名县油料发展的建议.

关键词：大名县;油料产量;时间序列;GM(1,1)模型;ARIMA模型

分类号：F326.11(中国农业经济)

资助基金：现代农业产业技术体系河北省创新团队建设项目"油料产业经济与发展研究"HBCT2018090301

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5