基于深度学习的柠檬尺寸自动检测

摘要：

为实现柠檬的自动分级,提出了一种基于改进RCF网络的阈值-面积算法自动检测柠檬尺寸的方法.首先在主干网络中加入注意力机制模块,在每个Stage侧级输出和最终输出时加入残差模块来改进RCF网络,以获得柠檬边缘更细致的检测图像;然后将边缘图像经过阈值处理后进行轮廓检测,运用基于OpenCV的阈值-面积算法提取柠檬轮廓,获得柠檬尺寸.实验结果表明:改进的RCF网络将全局最佳和最佳图像比例单图最佳指标分别提高到0.816 和0.836;在尺寸检测实验中,阈值-面积算法检测的柠檬尺寸与实际尺寸相比误差较小.

关键词：柠檬分级、边缘检测、注意力机制、OpenCV、阈值检测

所属期刊栏目：53

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目;四川省科技项目

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90