基于图像局部滤波去噪增强算法的图像语义分割模型

摘要：

为解决模糊、纹理特征不均匀等复杂图像进行分割时存在的精度低问题,提出了一种基于图像局部滤波去噪增强算法的图像语义分割模型.利用Eformer去除图像中的噪声,增强图像区域的边缘;使用非参数图像定位、增强方法定位和增强目标区域,从而提高后续分割的准确性;提出基于DFANet对图像进行语义分割,从而获取目标轮廓特征.实验结果表明,与 U-Net、ResU-net、R2U-Net相比,所提模型综合性能最优,分割准确率为96.60%.仿真结果验证了所提模型的有效性和实用性.

关键词：图像分割、图像去噪、图像增强、特征提取、非参数定位

所属期刊栏目：52

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：泸州市科技计划项目2021-NYF-17

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113