基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法

摘要：

针对风力发电变桨系统自动控制误差计算错误、不能自动容错而导致停止运行的问题,研究基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法.简化向量矩阵的计算过程,保证计算控制器跟踪误差的计算准确率,设计控制器补偿信号的模型结构,定义风力发电系统的真实控制率,基于机器学习优化容错算法,建立风力发电变桨系统容错控制自适应逼近模型.实验结果表明,在15 组重复性实验中,实验组功率超出临界值的次数共有74 次,远小于对照组,表明该方法能够更好地保证机组的正常运行,从而提高机组的稳定性和可靠性.

关键词：机器学习、风力发电机、风力发电变桨系统、自适应算法、容错控制方法

所属期刊栏目：52

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60