智能电网脆弱性综合评价模型的构建方法研究

摘要：

通过研究智能电网脆弱性评价方案,发现评价过程中不需要任何人工介入和干预.同时,利用模糊神经网络算法,分析4 个不同数据来源,编制对应的数据模糊方案,主要包括采用10 个神经网络模块和 7 个相同算法,最终得到 7 个[0,1]区间上的解模糊输出值.其中,ERP和OA系统的输入数据采用模糊方案流程运行统计结果,设备节点的录波图数据以及电网拓扑量化数据采用基于TOPSIS的归一化模糊方案,输出解模糊方案采用去量纲线性投影方案将数据高保真地投影到[0,1]区间.相较以往涉及到诸多主观评价的评价方案,该方法的客观性和实时性更强,与其他大数据挖掘系统的数据整合效果更好.

关键词：智能电网、电网脆弱性、评价模型、TOPSIS、模糊神经元网络

所属期刊栏目：52

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：民航科技创新引导资金MHRD20140302

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111