基于MFE与改进层次原型的轴承故障诊断方法

摘要：

针对滚动轴承故障特征难以提取和故障特征分类困难的问题,提出了一种基于多尺度模糊熵(MFE)与改进层次原型分类器(IHP)的故障诊断方法.首先,利用多尺度模糊熵从滚动轴承不同状态下的振动信号中提取20种故障特征.其次,引入线性判别分析(LDA)对Hierarchical Prototype进行改进,从而提高故障分类精度.最后,结合多尺度模糊熵与改进层次原型分类器对故障特征进行分类.实验证明,提出的MFE与IHP能有效提取滚动轴承的故障特征,并实现高精度分类.相比于其他故障识别分类器,所提方法有更高的识别精度,分类精度达到了99.29％.

关键词：多尺度模糊熵、线性判别分析、层次原型、故障诊断

所属期刊栏目：52

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金;山西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96