基于扭矩前馈的多信道智能防溜铁鞋状态研判系统

摘要：

为了降低智能防溜铁鞋状态研判误差,提升防溜铁鞋的安全性,设计了基于扭矩前馈的多信道智能防溜铁鞋状态研判系统.硬件方面,对无线传感器和网关进行了设计;软件方面,通过建立数据传输平台,实现了多信道智能防溜铁鞋数据传输控制.建立的通信数据抗干扰机制,去除了多信道数据传输中的噪声数据.依托后向传播神经网络(BPNN)预测模型,设计扭矩前馈跟踪算法,并对扭矩的瞬态信息进行了更新.基于量子遗传算法构建状态研判模型,结合多信道数据和扭矩前馈数据,完成了智能防溜铁鞋状态研判.系统测试结果表明:该系统的状态研判误差为6.67％,满足实际工作要求.

关键词：扭矩前馈、多信道、智能防溜铁鞋、状态研判、扭矩跟踪、BPNN模型

所属期刊栏目：52

分类号：U29-39(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126