全自动驾驶地铁车辆编号识别方法研究与应用

摘要：

为了保证全自动驾驶条件下列车编号识别的准确性,采用机器学习算法选择车辆编号区域图像的训练模型;根据车号位置、司机登车平台结构形式,合理选择车号机器视觉系统安装位置,确保所获取车号图像的完整性;采用YOLO算法对形态学处理完的图像进行字符识别,识别准确率大于99.74％,满足3σ原则,从而验证了训练模型以及算法的可靠性.

关键词：全自动驾驶、地铁车辆、机器学习、形态学、YOLO

所属期刊栏目：52

分类号：U284.55(铁路通信、信号)

资助基金：中铁第一勘察设计院集团有限公司科研软件开发项目20-23

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129