基于Lucene的专利信息智能检索技术

摘要：

提出了一种针对专利信息智能全文检索的Lucene复合模型.通过对Lucene工具包局限性的研究,将直接爬虫排序结果和Lucene输出结果的非标准化数据进行标准化处理,形成标准化矩阵;通过多列神经网络进行基于Lucene的深度处理,实现专利信息智能检索.基于志愿者主观评价结果的模型运行效果比较,表明该复合模型的主观评价结果显著优于直接使用Lucene工具包开发的检索平台和商业化专利信息检索网站.

关键词：Lucene、机器学习、专利检索

所属期刊栏目：51

分类号：TP359(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107