基于人工智能技术的电力系统设备远程实时监控异常识别研究

摘要：

为了提高电力系统设备异常识别效果,提出了基于人工智能技术的电力系统设备远程实时监控异常识别方法.首先通过云台摄像头实时采集电力系统设备图像并传送至远程监控中心,远程监控中心实时截取视频流中的设备图像并进行图像实时预处理;然后采用变分模态分解方法提取图像中电力系统设备异常状态特征,并将该特征输入支持向量机中作为训练样本,实现电力系统设备异常状态实时识别;最后对某电力公司电力系统设备进行仿真实验,结果表明该方法在雾霾、雪天等恶劣天气下均可实现电力系统设备异常状态的有效识别.

关键词：人工智能技术、电力系统、设备、远程、实时、监控、异常、识别

所属期刊栏目：51

分类号：TN911

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128