基于云平台的电力系统能源负荷预测研究

摘要：

为提高电力系统能源负荷预测的效率和精度,提出了一种基于云平台的电力系统能源负荷预测方法.首先,为提高电力系统采集数据的入库效率和查询效率,提出一种分布式的数据采集系统结构框架,并设计了大数据云平台架构;其次,运用极限学习机对区域日负荷进行了准确预测.研究结果表明,该方法有效提高了电力系统能源负荷预测的效率和精度,为电力管理和调度部门及时制定调度计划与运控策略提供了科学决策的依据.

关键词：云平台、大数据、极限学习机、数据采集、负荷预测

所属期刊栏目：51

分类号：TM933

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81